“Embedding Models for Multivariate Time Series Anomaly Detection in Industry 5.0”
Data Science and Engineering Journal (Q1, 2025)
🏆 Vincitore del Best Paper Award ITADATA 2024
Autori: L. Colombi, M. Vespa, N. Belletti, M. Brina, F. Resca, S. Dahdal, F. Tabanelli, E. Bellodi, M. Tortonesi, C. Stefanelli, M. Vignoli.
“An MLOps Framework for GAN-Based Fault Detection in Bonfiglioli’s EVO Plant”
Infocommunications Journal (Q3, 2024)
Presentato a SITE Conference
Autori: M. Brina, S. Dahdal, L. Colombi, A. Gilli, M. Tortonesi, M. Vignoli, C. Stefanelli
“Prevenzione dei difetti nell’Industria 5.0: Bilanciamento di Dataset tramite GAN”
Laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione, Dipartimento di Ingegneria, Università degli Studi di Ferrara (2024)
Autore: Matteo Brina
Relatore: Prof. Mauro Tortonesi
Clearbox Synthetic Kit: GitHub Repository
Kubeflow YAML deployment NGA4M: GitHub NGA4M/kubeflow
R2B 2025 (Bologna, 26 giugno)
Workshop nell’area Mech, Mobility & Aerospace a cura del Prof. Mauro Tortonesi (Professore associato, Università di Ferrara; Senior researcher, IN4 Hub).
We Make Future 2025 (Bologna, 6 giugno)
Talk: “Le macchine lo fanno meglio” – interventi su ML e sostenibilità nell'Industria 5.0 sul palco Future-Conscious Innovation, curato da Clust-ER INNOVATE; tra i relatori, il Prof. Mauro Tortonesi (IN4 Hub, Unife) e Massimiliano Vignoli (Chief Data Scientist, Bonfiglioli).
Evento BI-REX (Bologna, 16 maggio 2025)
Presentazione congiunta dei progetti finanziati da Bi-Rex (2023-25): NGA4M, SmartCASM, EVOCATION. Interventi da parte di tutti i partner coinvolti nel progetto.
Visita tecnica alla sede Bonfiglioli (Calderara di Reno, 10 aprile 2024)
Incontro operativo con il BDCC Lab (IN4 Hub, Unife) e tour della linea EVO Plant con Massimiliano Vignoli.