Negli ultimi anni, l’applicazione delle tecnologie Big Data e Machine Learning ai processi produttivi ha favorito un salto qualitativo nella trasformazione digitale delle imprese manifatturiere. Tuttavia, l’integrazione effettiva di queste tecnologie in ambito industriale presenta ancora numerose sfide:
dataset ad alta dimensionalità, spesso sbilanciati e con etichette errate;
necessità di effettuare inferenze predittive in tempo reale, anche su dati parziali;
vincoli di riservatezza che limitano l’uso dei dati reali per addestrare i modelli;
bassa maturità delle soluzioni IT nell’abilitare processi adattativi data-driven.
NGA4M nasce per rispondere a queste criticità attraverso un approccio integrato, che unisce metodologie avanzate di machine learning, generazione di dati sintetici, intelligenza artificiale causale e infrastrutture scalabili basate su microservizi.
NGA4M mira a sviluppare una piattaforma avanzata e altamente personalizzabile di Big Data Analytics per rispondere alle sfide dell’analisi dei dati nei moderni processi produttivi manifatturieri. In particolare, si propone di:
sviluppare metodologie ML efficaci per l’analisi di dati industriali sbilanciati, rumorosi e incompleti;
abilitare inferenzia predittiva anticipata su dati parziali in contesti reali;
creare dataset sintetici realistici per proteggere la riservatezza e aumentare la disponibilità di dati;
realizzare processi produttivi adattivi, alimentati da insight data-driven;
integrare tutto in una piattaforma IT scalabile e modulare, basata su tecnologie open-source.
La piattaforma NGA4M sarà progettata per essere modulare, flessibile e industrial-grade, e offrirà:
Architettura a microservizi per la massima scalabilità e componibilità;
Integrazione del paradigma MLOps per il ciclo di vita continuo dei modelli;
Supporto a flussi real-time e batch su Big Data;
Utilizzo di tecnologie open source consolidate: Apache Spark, Apache Flink, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Jenkins, MLFlow, ecc.;
Disponibilità come prodotto software semi-finito, facilmente adattabile ai contesti aziendali e pronto all’uso su casi reali.
NGA4M punta a potenziare l’innovazione e la competitività del settore manifatturiero, portando benefici tangibili a livello tecnologico, operativo e formativo:
Nuove soluzioni ML e AI per analisi su dati complessi e sbilanciati;
Strumenti per real-time analytics nei processi produttivi;
Tecniche avanzate di sintesi dei dati per superare vincoli di accesso ai dati reali;
Diffusione di competenze specialistiche e formazione di giovani ricercatori con know-how industriale;
Adozione di soluzioni replicabili e scalabili in diversi settori, con riduzione dei costi di sviluppo rispetto a soluzioni verticali.